以云從為例，在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)尚未出臺(tái)的情況下，采集合規(guī)數(shù)據(jù)需要企業(yè)自身約束和尋求公安部合作。

大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的燃料，沒有大量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)也不可能發(fā)揮它的潛力，數(shù)據(jù)也是一個(gè)公司的核心資產(chǎn)，是不可能開源的，網(wǎng)上能找到的也就是一些明星的照片，充其量就幾十萬的量級(jí)。

云從的數(shù)據(jù)有兩大來源：結(jié)構(gòu)化陣列數(shù)據(jù)，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化陣列數(shù)據(jù)，由128個(gè)攝像頭組成的采集陣列，可同步拍攝到同一個(gè)人91個(gè)角度，不同光照的數(shù)據(jù)，角度相隔5度，利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)云從采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)的策略將這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入到訓(xùn)練當(dāng)中，極大提高了學(xué)習(xí)效率。

通過聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室有機(jī)會(huì)在上億的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，怎樣充分利用好這么大量的數(shù)據(jù)同時(shí)又能較快的訓(xùn)練出模型，云從通過嘗試難樣本挑選策略及優(yōu)化softmax分類器可以有效的在上億級(jí)別的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練。

采用GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）等前沿的技術(shù)自動(dòng)生成模擬真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，在加入到學(xué)習(xí)中去，形成一個(gè)自學(xué)習(xí)的過程。