其實倒不是創不創業公司的問題，也不是公司大小問題，是否明白數據的重要性才是本質的問題。

現在的企業，正在悄悄地分化為兩類結構，一類是非數據驅動的傳統企業，一類是以數據驅動的新型企業。這兩類企業最大的區別是什么呢？

數據基因是否嵌入到企業的產品研發、原材料的采購、到生產過程、營銷、銷售、售后服務整個產業價值鏈中。

那么，一家數據驅動的企業，他們的整個產業價值鏈是怎樣的呢？我們以一家制造型企業為例來看：

1、首先，他們的產品研發環節，就已經有數據化介入，是基于數據去理解行業走向和用戶未滿足的需求，在此基礎上尋找產品創新的趨勢點，這就是數據化驅動的產品創新模式。

2、其次，在采購環節，會采用在線采購方式，再先進一點，還會基于以為的采購數據進行建模，實現智能化的采購推薦；

3、再有，在生產環節，會采用先進的數據智能控制技術系統，以及3D或4D打印技術等等。

4、還有，在營銷環節，他們深諳互聯網營銷的能力，并且積極采用在線的各種營銷工具，如通過微信、社群等方式實現與目標客戶的緊密溝通。

另外，在銷售環節，也有自己的電子商務系統，配合各種分潤機制，做銷售推廣。

最后，在售后服務的環節，也重視與客戶建立在線的積極響應機制和高頻互動模式。

以上，就是以數據驅動的企業，在產業鏈的各個環節上，不同于傳統企業的地方。

當數據基因在一家企業中逐漸滲透，那么企業在市場競爭的界面上，就形成了截然不同的競爭力表現。這種由于數據基因驅動而產生的內在結構性的變化，將會驅動整個行業走向高效變革。

需要說明的一點是，這種分化的起始點，不是一蹴而就的，而是可能是從某個環節開始逐漸深入的。

在這個過程中，企業也會遇到人才結構、運營管理體系等方面的一系列挑戰。但是，這種數據化變革的艱難探索是非常值得的，這是一家企業形成未來競爭力必須面對和跨越的重要課題。