翻譯軟件的代表如有道、谷歌、百度、搜狗，都在使用人工智能技術(shù)。

從翻譯軟件的原理上來講，就可以清晰的理解了，以英譯漢為例，我們每次輸入的語句都是不同的，為什么軟件可以準(zhǔn)確翻譯出來？

因為翻譯軟件數(shù)據(jù)庫里面有海量的單詞和對應(yīng)的漢字，通過識別每個單詞，返回對應(yīng)的漢字，這樣很簡單啊，不是很符合人工智能的逼格，那么這樣想，按照剛才的原理，返回的應(yīng)該是一個個單獨的漢字，而不是一個通順的句子，為什么是一個通順的句子呢？

原因是神經(jīng)網(wǎng)略模型，通過訓(xùn)練好的算法模型。就可以比較準(zhǔn)確的得出所翻譯句子的語意，從而得出準(zhǔn)確的翻譯。那么怎么說明他是人工智能呢？

神經(jīng)網(wǎng)略模型：也叫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNuearlNewtokr),是對人類大腦系統(tǒng)的一階特性的一種模擬，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識、模式識別、智能控制等領(lǐng)域有著廣泛而吸引人的前景，特別在智能控制中，人們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能尤其感興趣，并且把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一重要特點看作是解決自動控制中控制器適應(yīng)能力這個難題的關(guān)鍵鑰匙之一。

以上，可以簡單的說明，翻譯軟件使用了人工智能技術(shù)