1117關于農業大數據，【農業引擎】認為分為生產端、產品端和消費端等三個層面的類型，任何一個層面都是非常有前景的方向，也是對產業發展非常有促進作用的；但是不會有一個單位把三個層面的都做了，即使現在很多大企業都在說農業大數據的事情，他們也只是擇其一而為之。

1、硬件設備供應商

有些人做的是生產端的硬件設備，現在做的也僅僅是用設備傳感器采集數據，做個可視化。僅此而已，不僅不能做有效決策，連判斷的閾值都不一定準確，甚至都沒有搞清楚。這個層面對于參與生產的農民，是最需要的，但是也是最難以實現的。基礎理論和設備精度成本都是不能匹配的。

2、產品信息匯總服務

針對一些特色優勢農產品，很多人、機構、企業都在建自己的基地園區，甚至是自己的產品數據庫，再去對接市場，做中建的供應對接工作。這種的數據有意義，但是對于老百姓而言是沒有直接作用的，收益還是在經紀人及批發流通環節。

3、消費人群大數據

這部分就類似于主推市場端，能夠通過客群數據，及時分析他們的客群畫像，然后根據他們的屬性，給與相應的需求產品，這種數據是提高了銷售營銷的精準度，但是對于產品端、生產者而言是沒有太多實際價值的。消費端的數據要再反饋到生產端，改變供給端的結構會比較滯后，所以農戶從中能夠采取的措施也是非常有限。

關于農民生產獲得大數據，如果僅僅是氣象數據、土壤數據，這些從氣象局及自己縣里的土肥站都會有相應的數據，但是精度有待甄別。

大數據支持農業生產決策是趨勢，但是任重而道遠。

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