大家好，我是學機械，最后的碩士畢業論文是C語言編程加MATLAB數學建模。從“大數據掃黃”開始出現，我就看了下具體說明。在這里和大家說一下：“大數據“掃黃”，究竟在程序編寫過程中是如何建立模型的？”。這個說得直白點就是，哪些情況會被提示為有“涉黃”嫌疑。注意的大數據“掃黃”是為了更加精準和有效率的鎖定“嫌疑人群”。不是說大數據就可以確定“涉黃”(極個別情況是可以的，比如網關查到有下載涉黃視頻，然后有傳輸到其它電腦和IP地址的行為。還有就是有移動支付數據，被支付方已經被確認為賣淫人員，數字和對方口供一致等)。

首先大數據掃黃肯定有框架結構的，不是執法人員從數據中一點點找。這個框架是基于“移動支付(微信，某支付寶等)”和“通行大數據”至于說衛星定位數據，這個我覺得未必會用。但是區域定位是有可能的！還有就是網絡的網關數。

模型應該是這樣，某些人符合以下條件就涉嫌“涉黃”，比如在夜晚經常支付598元，698元，甚至幾萬等，經常消費時間是夜晚。這時候另一通行數據啟動，看這些人出入哪些場所，比如經常去足浴，洗浴中心，KTV等。系統會提示這些人可能涉黃。

再比如某些區域已經是小型足浴，按摩聚集地，而某些人不住附近，但是總是出現在這片區域。那么這片區域以定為是，涉嫌區域。那么視頻數據就可能提示系統這些人要值得“注意”了。

比如某人在家上網，“翻墻”看被標記的網站，然后有下載過程，還有把下載數據傳輸的過程。那么系統提示這人可能“涉黃”。

但是大數據掃黃，編寫程序只是輔助更加精準鎖定嫌疑人，最后還是要到法律程序。大數據“掃黃”的目的是為了通過現在無處不在的網絡數據能力，盡量讓大家少涉黃！

應該說大數據掃黃的目的，其實是讓大家畏懼“涉黃”。