一圖以蔽之：

數(shù)據(jù)分析重要的不是你用什么圖表，而是你的分析目的是什么？

比如，你想要作比較分析，就要用柱圖、雷達(dá)圖等；你想要看數(shù)據(jù)分析的占比情況，就要用漏斗、餅圖；想要看數(shù)據(jù)的趨勢有線形圖；想要看數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有樹狀圖......而每個分類里各個可視化圖表的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點(diǎn)也都是不盡相同的。

正好最近在做數(shù)據(jù)可視化的分析，就系統(tǒng)地將可視化圖表做一個全面詳細(xì)地介紹：

一、比較類圖表

主要目的：在數(shù)據(jù)分析時對比各個值之間的差別

1、多系列柱狀圖

應(yīng)用場景：用于對比多個維度的數(shù)值差別分析，不同的系列指標(biāo)進(jìn)行不同的對比區(qū)分

評價：最常用的比較圖表，但是不適合大數(shù)據(jù)集的對比

2、堆積柱狀圖

應(yīng)用場景：用于顯示單個項(xiàng)目與整體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小

評價：只能對比某個維度內(nèi)的項(xiàng)目情況，只能縱向?qū)Ρ取o法橫向?qū)Ρ?/p>

3、對比柱狀圖

應(yīng)用場景：一個維度、兩個指標(biāo)的時候可以使用對比柱狀圖

評價：更直觀的看出對比差距，可以調(diào)整柱狀圖的大小，差別更加明顯

4、分區(qū)柱狀圖

應(yīng)用場景：并列展示不同維度下各個分類指標(biāo)的柱形圖，比如不同大區(qū)下不同品類的銷售額和毛利對比

評價：用于展示大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分析，但是比較雜亂，建議添加顏色區(qū)分度

5、雷達(dá)圖

應(yīng)用場景：雷達(dá)圖用以顯示獨(dú)立的數(shù)據(jù)系列之間，以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關(guān)系，必須擁有相同的指標(biāo)

評價：一般適合不同維度的比較分析，對比表達(dá)比較明顯

6、漏斗圖

應(yīng)用場景：展示每一階段的占比情況，提供轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析

評價：適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀的發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策

7、迷你圖

應(yīng)用場景：用于多個維度、多個指標(biāo)的數(shù)據(jù)對比分析，用大小和顏色表示指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況

評價：沒有具體數(shù)值的對比

8、詞云圖

應(yīng)用場景：直觀展示數(shù)據(jù)頻率，對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關(guān)鍵詞云層”，從而過濾掉大量的文本信息

評價：不適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集，不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無重點(diǎn)關(guān)鍵詞

二、占比類圖表

目的：在數(shù)據(jù)分析時查看部分占總體的百分比

1、玫瑰餅圖

應(yīng)用場景：玫瑰圖用來顯示的是每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。

評價：不適合較大的數(shù)據(jù)集（分類）展現(xiàn)，數(shù)據(jù)項(xiàng)中不能有負(fù)值；而且當(dāng)比例接近時，人眼很難準(zhǔn)確判別

2、儀表板圖

應(yīng)用場景：直觀展示KPI數(shù)值的組件，可直接顯示所選字段的數(shù)值，比如展示銷售額、毛利、毛利率等指標(biāo)數(shù)值

評價：展現(xiàn)維度只能有一個，展現(xiàn)指標(biāo)不宜過多，而且只是數(shù)字面板，不具有圖形的各種優(yōu)勢

3、矩陣樹圖

應(yīng)用場景：矩形樹圖是用來描述層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的占比關(guān)系，能夠進(jìn)行逐級鉆取顯示下層數(shù)據(jù)情況

評價：不夠直觀、明確、不像樹圖那么清晰，而且分類占比太小時不容易排布

4、雷達(dá)圖

上面說過了，這里不展示了

三、相關(guān)類圖表

主要目的：數(shù)據(jù)分析時顯示各個值之間的關(guān)系

1、散點(diǎn)圖

應(yīng)用場景：顯示若干數(shù)據(jù)系列中各數(shù)值之間的關(guān)系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，或者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分步或者聚合情況

評價：散點(diǎn)圖看上去比較亂，基本上只能看相關(guān)、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)

2、甘特圖

應(yīng)用場景：直觀地表明任務(wù)計(jì)劃是在何時進(jìn)行及實(shí)際進(jìn)展與計(jì)劃要求的對比

評價：主要用于項(xiàng)目進(jìn)展，其他情況使用很少

3、樹狀圖

應(yīng)用場景：用于表示各個節(jié)點(diǎn)之間的上下級關(guān)系，同時還能展示每個節(jié)點(diǎn)的的值

評價：多用于框架圖，邏輯關(guān)系比較明確，但沒有數(shù)據(jù)數(shù)值的對比

4、矩形樹圖、儀表板圖

上面說過了，這里不展示了

四、趨勢類圖表

主要目的：展示數(shù)值隨維度的變化情況

1、線圖

應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)在一個有序的因變量上的變化，它的特點(diǎn)是反應(yīng)事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征

評價：不適合多個指標(biāo)進(jìn)行趨勢對比

2、面積圖

應(yīng)用場景：范圍面積圖用來展示持續(xù)性數(shù)據(jù)，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化

評價：大多用來展示差值變化

3、瀑布圖

應(yīng)用場景：當(dāng)用戶想表達(dá)兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間數(shù)量的演變過程時，即可使用瀑布圖，比如應(yīng)發(fā)工資與實(shí)發(fā)工資之間的消長變化

評價：同樣基本表示差值的變化趨勢

4、柱狀圖

上面介紹過來，這里不展示了

五、地圖類圖表

主要目的：根據(jù)地區(qū)或者區(qū)域展示數(shù)值的情況

1、熱力地圖

應(yīng)用場景：用來表示地理范圍內(nèi)各個點(diǎn)的權(quán)重情況

評價：對比不會很精準(zhǔn)，只能進(jìn)行大體的對比

2、流向地圖

應(yīng)用場景：流向地圖多應(yīng)用于區(qū)際貿(mào)易、交通流向、人口遷移、購物消費(fèi)行為、通訊信息流動、航空線路等場景

評價：不好展示數(shù)值的大小、對比、趨勢等情況

3、點(diǎn)地圖

應(yīng)用場景：想要查看的是某個區(qū)域各個網(wǎng)點(diǎn)（特定位置）的數(shù)據(jù)時，用地圖實(shí)現(xiàn)起來會比較復(fù)雜，并且精準(zhǔn)性不高，那么就可以使用點(diǎn)地圖，可精準(zhǔn)快速定位到位置

評價：精準(zhǔn)、快速，但是不適合多數(shù)據(jù)集中展示，不容易區(qū)分

差不多能夠想到的就這么多了吧，可能還有其他類型的圖表，比如組合圖之類的，都屬于上面這些圖表類型的拓展，不必太過糾結(jié)。

還是那句話，圖表一定要根據(jù)場景需求來找，各表有各好，能夠明確表達(dá)才是最終的目的。