在大數據已成為商業競爭核心技術資源的當下，數據分析職業也被冠名為最性感的職業，其市場需求量巨大；

首先，選擇什么職業與性別無關，世界上第一個程序員就是女性。

職場沒有性別之分，只有能力高低。

所以，不要用性別局限職業的選擇范圍；

也不要用鄙陋的的定勢思維，圈囿自我的潛能。

下面從四個方面簡單闡述數據分析職業的發展前景，以及數據分析過程中的魅力所在：

一、職業發展前景：

1.崗位薪資方面：

相關數據顯示：

該崗位的薪資范圍較其他崗位薪資高出80%；

80%從事數據分析的就業者收入達到8K以上；

平均年工資漲幅超過50%；

驚不驚喜，激不激動？

本人團隊里的數據分析崗均在萬元月薪水平，其薪資高低完全取決于專業業務能力及工作效能和輸出價值的高低。

2.職業發展方面：

數據分析職系的職業發展特點：晉升快。一年晉升骨干（主管）；兩年晉升團隊leader（經理）；三年晉升核心項目leader（項目經理或總監）；這在以數據驅動核心業務的企業內部，也很常見。

這里的年限數據當然并非絕對，職業途徑晉升快慢，除了時機好，需求大，競爭少等外界因素，主要因素還是來源你自身的專業技術能力和綜合技能（如規劃執行、溝通引導、組織協作、領導管理、成本控制，系統思維等等）的精通，及自身貢獻價值輸出大小而定。只是相比較其他職系來講，晉升速度要快很多；

3.行業前景方面：

目前數據分析人才需求集中在電商，金融，科技，媒體，互聯網等熱門行業，這些行業也是目前發展穩定且前景大好的領域，數據已經成為他們市場競爭的核心技術，而數據分析職業也就成了這些企業爭搶想多的性感職業。

數據顯示：

2016年中國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%；預計2017-2020年增速保持在30%以上。

需要了解更詳盡的數據可查看作者的問答內容：

《現在的IT行業對數據挖掘和機器學習的職位需求究竟有多大？》

4.人才市場需求方面：

據不完全統計數據顯示：

—60%以上的企業正在籌備或已經組建了數據分析崗位或部門；

—30%以上的企業已經在應用大數據技術或搭建數據平臺，進而指導驅動業務運營；

—每年的數據分析崗位需求高達50萬人；

可見，人才決定企業市場競爭力的強弱，數據分析人才也就自然成了企業核心競爭力的稀缺資源。

目前，數據分析人才市場需要增長快，需求量龐大大，處在供不應求的現狀，這時進入是個很好的時機。還等啥呢，再等，機器人，都來搶飯碗了！！

二、數據分析的魅力所在：

1.校驗過往；

我們很多人，大部分時間都生活在混沌中，“情不知所起，一往而深；恨不知所蹤，一笑而泯”不知因果，不了了之……

如果通過相關數據的細節分析，知其然而又能知其所以然時，是不是很釋懷，幸福指數也會高出幾分不是？

2.描述現狀；

有沒有想撩妹，卻總也撩不到位的常年單生狗？

那是因為你根本就沒弄清楚當下妹紙情感、物質需求，與你表達及展示給予的是否匹配，不去仔細抓取細節數據分析對方需求，就稀里糊涂硬撩，活該你當單身狗！

3.預測未來；

從小我們是不是很崇拜那些觀天象，測國運的袁天罡，李淳風們等？傾倒于運籌帷幄，殺人于千里的諸葛，曹操們？

不是他們有奇人異術的超能力，而是能洞悉事物細節，采集匯總數據，分析挖掘其中邏輯關聯，才推演出來的治國征戰策略！這就是能掌握當下數據信息，預測未來的人，才配稱王！

這些我們生活中的細節數據，都如此魅惑我們深究，更何況商業數據通過分析挖掘、探尋和驗證后，輸出轉化為商業價值實現時，厲不厲害？激不激動？自我成就感是不是極度炸裂？！

以上從薪資收入，職業發展，行業前景，市場需求等四個方面簡單闡述了數據分析職業的發展前景，而真正進入數據分析具體操作過程中，自然會被很多未知數據因果魅力吸引我們深入研究，而“枯燥”，只是外行人的說辭罷了。

【墨蔸數據】作者：

連續創業者，專注商業數據分析及項目團隊管理。定期輸出大數據商業運營管理實戰經驗。歡迎持續關注，一起探討交流，謝謝！