氣象給交通帶來的影響

突如其來的惡劣天氣，不僅會讓公路管理措手不及，更有可能帶來災難性的交通事故。

據統計：38%的高速通行受阻是由惡劣天氣造成，讓高速運營效益遭受巨大經濟損失；超過22%的道路交通事故是由突發的不良天氣引起，讓無數生命意外身亡。

2018年12月8日晚20時左右，二廣高速益陽清塘段2046km處，因道路結冰導致多臺貨車失控猛烈碰撞，現場交通中斷，此次重大交通事故共造成22輛車相撞、5人死亡、18人受傷。

交通氣象大數據

交通氣象大數據充分利用物聯網、云計算、衛星遙感、地理信息、傳感器等新一代技術，結合人工智能交通氣象預報算法和氣象、動態監測等物聯網采集系統，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，進行數據的采集、分析、整理、存儲、整合、應用等，使交通系統在道路、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。以實現交通行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通行業更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展。

基于大數據可視化云服務技術，融合擴展交通實時路況、危險路段、地形、視頻等多項數據，將基礎數據經過Al人工智能分析處理后，形成交通安全綜合數據，建立車、路、人之間的網絡，推動交通基礎設施數字化、網聯化、智能化發展，為管理者提供綜合解決方案。

交通氣象預警預報系統

交通氣象預警預報系統，基于GIS地理信息和氣象大數據建立，以氣象站數據、路面狀況數據、設備狀態信息采集為基礎，以氣象部門大數據為依托，結合路段熱譜地圖數據分析，可自動實時監測低能見度、大風、強降雨、降雪、路面高溫等多種異常道路交通狀況，可通過多種有線和無線通信網絡及時向指揮中心報警，同時還可以將現場實時視頻圖像信息，通過網絡發送到指揮中心，以可量化的精準數據為交通管制提供決策依據。實現高速公路氣象的全面監測和動態管理，提前布置處置策略，降低了高速公路的事故率，提高了高速公路的通行效率和經濟效益。

總結

通過建立氣象站以及大數據氣象算法，讓氣象數據能夠準確定位。預警實時顯示氣象雷達回波圖，提供精準1小時臨近氣象預報，采用可視化氣象預報地圖展示，氣象災害信息顯而易見。提供短信、APP、電話等多種途徑，及時向管理者推送預警信息。