謝謝邀請。從未來的發展來說下這個問題。首先，你的目標是什么是很關鍵的。只是相當好編碼員，還是要當設計工程師？如果只是當好項目經理或者組長分配給你的編碼任務，你可以只是了解數據庫的皮毛，淺嘗輒止。如果今后你還想涉及到系統的框架、數據庫、業務邏輯、優化方面的設計，那么很明確必須學習好數據庫相關知識。不然，你連字段類型都不十分明瞭的話，那設計出來的東西完全就是二不掛五，問題錯誤不斷，根本不可能使用。

從長遠來說，學習好數據庫相關知識是你走得更長遠的助力。從目前來看，占主流的還是常用的數據庫，比如：DB2、Mysql、SQLserver、Oracle等等，但鑒于大數據和分布式應用越來越多，noSql類型數據庫也越來越多，漸漸占了相當的比例。要學習好普遍的關系型數據庫，要從事設計工作，大致要了解這些方面。

一：需求分析：主要是分析用戶需求，是設計數據庫的起點，重點是“數據”和“處理”，要求有安全性、完整性。

[數據字典]：對數據流程圖中的各個要素做出詳細說明，是對數據收集與分析獲得的主要成果。如1.數據庫中所有模式對象：表，視圖，簇，索引。2.分配、使用空間。3.約束信息完整性。4.用戶名、角色與權限。5.訪問或操作記錄（審計）信息。6.其他產生的數據庫信息。

二：概念設計：通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成概念模型：E-R模型

[E-R模型]：Entity-RelationshipModel(實體聯系模型，提出者美籍華人P.P.Chen)。

三：邏輯設計：把概念結構設計好的基本E-R圖轉換為關系數據模型。

要解決的問題是：實體和實體間聯系轉換為關系模式；確定這些關系模式的屬性和碼。

【數據模型優化】：確定數據依賴，注意并不是規范化程度越高的關系就越優。學習數據庫三大范式。

四：物理設計：為邏輯數據模型選取一個最適合應用要求的物理結構。

確定數據庫的物理結構（存取方法，存儲結構）、對物理結構進行評價（時間&空間效率）。數據庫系統是多用戶共享系統，對同一個關系要建立多條存取路徑，需根據關系數據庫管理系統支持的存取方法確定選擇，常用有：索引方法&聚簇方法。

五：數據庫實施：1，數據的載入；2，應用程序的編碼和調試。

六：運行和維護：分批地組織數據入庫，如果調試要修改數據庫設計，便重新組織數據入庫。先輸入小批量數據做調試用，待試運行基本合格后在大批量輸入數據，逐步增加數據量，逐步完成運行評價。（要做好數據庫轉儲和恢復工作）

編碼不單單是敲一些代碼而已，其實程序員會涉及到處代碼外的很多方面的知識，了解得越多，學得越深，就會走得更遠，走得更高。Nosql數據庫也可以多了解，主要有，鍵值(Key-Value)存儲數據庫、列存儲數據庫、文檔型數據庫、圖形(Graph)數據庫等。