大數據技術發展已對傳統會計形成巨大挑戰。迎接大數據發展，創新會計工作方式是大勢所趨。

現在會計最擔心的是什么？

就是信息化高速發展，大數據、云計算、人工智能對傳統會計工作產生巨大影響。在會計職能轉變過程中，很多會計崗位將面臨失業下崗的局面。適應時代要求，特別是大數據發展要求，提升自己的能力，是提高現代會計核心競爭力的關鍵。

會計數據不能單打獨斗，要成為企業大數據的一部分

數據重要性大家都知道，但大數據貴在一個“大”字。

會計信息就是各類數據加工處理的過程，是企業數據的重要組成部分。因此，會計與大數據技術結合，首先要克服“小而全”、“數據孤島”的觀點與做法。

不能讓會計數據自成體系，只有將會計數據與業務數據融合，才能更好體現大數據的威力。

從上世紀，企業ERP系統的開發運用，這種“業財”融合的趨勢就已在大型企業呈現，但中小企業的進度依然很慢。

會計人員要關注大數據技術，但沒有必要成為技術專家

會計與大數據技術如何結合應用？在工作中體現在哪些環節？無論在理論研究還是實務中，還有許多重大發展空間，這也正是會計轉型的重大機遇。

大數據技術屬于信息化專業人才掌握內容，會計學習大數據技術不要走太偏，掌握大數據技術基本原理、特點、可實現主要功能等相關知識既可，進而明確自己未來發展方向。

明確需要重點發展方面

在大數據與會計結合應用方面，個人認為會計信息系統框架構建、外來數據的歸集以及決策分析應是需要重點關注的領域。

傳統會計在掌握一定計算機知識、大數據技術原理后，在上述三個方面進行深耕，一定會有所建樹。

至于大數據技術的學習，并不太建議你去專門機構培訓，短時間內的專業轉換學習效果并不一定好，可能更適合參加一些關于大數據技術應用講座，做一些普及型、指導型學習為好。