在大數據時代背景下，掌握Excel和數據庫會明顯提升自己的職場競爭力，因為隨著大數據相關技術的落地應用，數據價值化趨勢越發明顯，越來越多的崗位需要進行必要的數據分析操作。

目前，需要進行數據分析操作的崗位集中在以下幾類：

第一類：管理崗位。管理類崗位需要頻繁的跟各種數據打交道，必要的數據統計和分析是日常工作內容之一。常見的管理類崗位包括人事管理、物資管理、財務管理以及各種行政管理崗位等，隨著大數據技術的普及應用，掌握數據庫知識對于管理類崗位的從業者來說還是比較重要的。

第二類：市場推廣崗位。市場推廣類崗位一直對數據非常敏感，各種市場反饋數據和產品數據都需要進行詳細的統計和分析，以便于制定相應的市場推廣策略。對于市場推廣類崗位的工作人員來說，掌握Excel和數據庫知識是非常有必要的。目前不少大型公司都會為市場部門配備專業的數據分析人員，可見數據分析對于市場推廣的重要性。

第三類：運營崗位。運營類崗位對于數據同樣比較敏感，企業的運營類崗位涉及到諸多方面，數據匯總和分析往往能夠體現出企業的運營狀況，對于運營崗位的工作人員來說，數據分析結果是運營情況健康與否的重要參考。

第三類：技術崗位。對于不少技術崗位的工作人員來說，掌握Excel和數據庫知識也能提高一定的工作效率，尤其是對于需要進行技術攻關（研發）的技術人員更是如此。數據分析能夠從多角度來體現技術的性能指標，能夠對實驗過程形成一定的輔助作用。

當前正處在產業互聯網發展的初期，未來大數據相關技術將與傳統行業進行緊密結合，這就要求職場人掌握一定的大數據技術，而數據分析則是大數據相關技術中的重要組成部分，所以掌握Excel、數據庫等知識會明顯提升職場人的競爭力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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