隨著大數據的發展，更多的公司運營開始轉向以數據為主要的驅動方式，簡單的說就是數據驅動創新、數據驅動管理、數據驅動市場和數據驅動服務，所以要想更好的通過大數據為用戶進行全方位的服務（線上和線下），必須構建一個完善的大數據體系。

在大數據體系的建設過程中，應該重點考慮以下幾個方面的內容：

第一：數據采集。大數據服務體系的建立一個重要的環節就是數據采集，數據采集一方面要采集行業發展數據，另一方面也要采集針對于客戶的具體數據，簡單的說就是維度越高越好。采集數據的渠道包括網上數據采集、傳統信息系統采集和業務人員的信息采集，信息采集的結果對于后續的服務有關鍵性的作用，所以一定要重視信息采集環節。

第二：數據分析。數據分析對于公司的運營會越來越重要，當今的互聯網公司為何能夠持續保持較強的競爭力，一個重要的原因就是互聯網公司既有數據，又有數據分析能力，通過數據分析來完成產品設計、產品測試、產品升級、產品迭代和產品服務等一系列操作，數據的價值在互聯網公司得到了較為充分的體現。未來數據分析將對用戶服務產生重大的影響，數據分析也是大數據價值化的重要途徑。

第三：建立大數據管理思維。在數據分析的應用過程中，通常會有幾個比較常見的問題，比如管理者沒有大數據思維，數據分析沒有清晰的定位，數據分析團隊結構不合理，以及缺乏強大的數據分析工具等等。這些問題當中，最為關鍵的一點就是管理者如何建立大數據思維方式，要想建立大數據思維方式，一個重要的出發點就是如何讓數據分析發揮更加廣泛的作用，以更全面的角度來構建客戶服務體系。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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