底層邏輯是什么？這本身就還沒有達成有共識。但是，大家基本可以理解，所謂的“底層邏輯”大概就是指一個事物發生的最根本的原因或需求。有些時候也會指向一個事情的基礎或本質。

針對題主的問題，人工智能的底層邏輯是什么，的確很難回答。對于人工智能來說，大數據和算法缺一不可。有很多事情是相輔相成，互相依存，只有結合在一起才能發揮出最大的作用，少了任何一樣都不行。

數據的意義毋庸置疑，沒有數據就不可能進行數據處理，自然不可能發展出人工智能。但是，數據再多，如果沒有能力挖掘出數據的意義，那么就難以發揮價值。一片土地，沒有可以播撒的種子，那就只能任其荒蕪。上好的種子，沒有可以耕種的土地，同樣不可能孕育生命。數據和算法的關系類似于土地和種子，大數據是人工智能的土壤，而算法是產生人工智能的直接工具。如果有人問你土地和種子，哪一樣才是植物的根本？我相信答案還是顯而易見的，那就是種子。因為種子才是生命真正的源頭。人工智能的產生，依賴的主要工具就是算法，而大數據發揮了類似土壤的功能。種子攜帶生命，土壤孕育生命。算法是人工智能出現，數據讓人工智能落地。

因此，要說數據和算法誰才是人工智能的底層邏輯，算法的說服力會強一些，畢竟算法才是驅動力。當然，數據的重要性也是無可忽視的，沒有數據，算法就像沒有土地可以耕種的種子，沒有用武之地。

最后，再次強調，數據和算法都是必不可少的部分，缺了哪一樣都不可能產生人工智能。