人工智能通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析來處理海量數(shù)據(jù)。

一、數(shù)據(jù)挖掘

從大量的數(shù)據(jù)中通過算法收集信息的過程成為數(shù)據(jù)挖掘。通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計在線分析、機器學(xué)習(xí)、情報探索、專家分析等結(jié)合在一起。

利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)處理的常用方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、web網(wǎng)頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。

二、數(shù)據(jù)分析

它是數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的海量數(shù)據(jù)進行分析，提取需要的信息并形成結(jié)論。在實際運用中，數(shù)據(jù)分析可幫助我們做出正確性大的判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?。在統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)據(jù)分析劃分為統(tǒng)計分析、探索數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析。

三、如何學(xué)習(xí)人工智能？

1、學(xué)習(xí)線性代數(shù)

2、入門機器學(xué)習(xí)算法

3、嘗試用代碼實現(xiàn)算法

4、自己實現(xiàn)功能完整的模型