首先，答案是肯定的，未來(lái)人工智能必然會(huì)匹配大數(shù)據(jù)相關(guān)操作。

大數(shù)據(jù)的相關(guān)操作以數(shù)據(jù)為中心，從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)的分析和利用，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心步驟之一，也是目前數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要方式之一。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能相關(guān)技術(shù)也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)正在成為人工智能研發(fā)的重要基礎(chǔ)。

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的匹配體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一：機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)分析重要方式之一。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的重要技術(shù)組成部分，目前數(shù)據(jù)分析的方式主要有兩種，分別是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的六大研究?jī)?nèi)容之一。目前有不少?gòu)氖氯斯ぶ悄苎邪l(fā)的技術(shù)人員都是從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的，從大數(shù)據(jù)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域也是比較自然的方式。

第二：人工智能需要大數(shù)據(jù)的支撐。人工智能的細(xì)分領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)能夠提供這些數(shù)據(jù)支撐，所以大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基礎(chǔ)。理論上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大，人工智能系統(tǒng)就會(huì)越智能，效果也會(huì)越好。

第三：大數(shù)據(jù)和人工智能會(huì)進(jìn)一步整合。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較常見(jiàn)的應(yīng)用是“場(chǎng)景分析”，大數(shù)據(jù)的作用還是輔助人做出各種決策。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的不斷成熟，未來(lái)智能體根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行自主決策的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多，在這種情況下，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合必然會(huì)越來(lái)越緊密。

總之，大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然會(huì)促進(jìn)人工智能的發(fā)展，同時(shí)人工智能也一定離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和人工智能作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，未來(lái)必然會(huì)有廣闊的發(fā)展空間。

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