中國互聯網發展已進入“下半場”，中國由IT時代進入DT時代，即數據時代。網購、外賣、線上打車等傳統行業都被互聯網化，中國龐大網民每天在線上的各種行為的數據便在此時也被記錄下來，也就為人工智能發展儲備了一項關鍵資源——數據。中國是數據生產大國，遠超美國，在人工智能發展中起著舉足輕重的作用。在人工智能發展中，數據充當著學習資源的角色，好比我們日常學習的課本知識，通過興起的深度學習技術，機器利用這種技術，去不斷從大數據中學習，總結“經驗”，即優化模型，達到解決人類實際問題的需要。例如谷歌圍棋程序AlphaGo，就是通過深度學習技術，學習成百萬，上千萬的圍棋對戰數據，而不斷優化模型，逐漸變得強大，戰勝人類。另外，例如自動駕駛汽車，他也是通過海量實際駕駛數據，通過深度學習，不斷優化駕駛模型，從而達到實際應用。這樣的例子不勝枚舉，機器翻譯、人臉識別、語音識別……

大數據之于人工智能，猶如水之于人類，必不可少。中國龐大的互聯網用戶，甚至在數量上超越了美國和歐洲國家，每天不斷產生海量數據：記錄你點的外賣，在網上買過的衣服，在線上打車……日常生活的每一個數據都被互聯網所記錄，通過這樣的海量數據，再利用好比“眼睛”的深度學習技術，可以準確的描述出每個人的飲食習慣，購物喜好，出行情況等。這樣，人工智能公司就可以利用這樣的數據進行更加精準的營銷。人工智能的發展，大數據必不可少，他可以比作我們現在的電力，數據就是人工智能的“動力燃料”，只有足夠的數據，加之深度學習，才能夠發揮人工智能的優勢，來解決人類的問題。

隨著人口紅利的逐漸減少，之前粗放型的營銷方式，現在已經不適用了，利用數據只作為依據的精準營銷勢在必行。用數據驅動增長，數據處理是人工智能的優勢所在，通過不斷學習改進，人工智能輔助人類進行營銷，可以達到很好的降本增效。

大數據與人工智能的發展密不可分。人類生長發育需要不斷汲取營養，人工智能發展也同樣，而數據，就是他最好的“營養物質”，通過深度學習，最大化“吸收”這些營養，讓人工智能茁壯成長。