大數據是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
首先，大數據分析師是大數據時代背景下產生的一種新型技術崗位，與傳統數據分析師的區別主要體現在三個方面，其一是技術體系結構不同；其二是崗位任務目的存在一定的區別；其三是工作場景具有一定的區別。
對于大數據分析師來說，要具備更加全面的知識結構，涉及到大數據平臺知識、算法設計知識、程序設計知識和具體的行業知識等，所以相對于傳統的數據分析師來說，大數據分析師的從業門檻有了一定程度的提升。從目前行業領域的人才招聘情況來看，大數據分析崗位往往需要具有較高的學歷要求，研究生往往更愿意從事相關崗位。
大數據分析的目的與傳統的數據分析目的也存在一定的區別，主要體現在兩個方面，其一是大數據分析比較注重數據的價值化，簡單的說，大數據分析的結果會提升數據的價值，而傳統數據分析的目的往往是以應用為導向的。另一個區別在于，大數據分析的結果往往是為了提供給智能體使用，比如人工智能領域的算法訓練、驗證等過程都需要大數據分析的參與。
在工作場景上，大數據分析與傳統的數據分析也存在一定的區別，大數據分析往往需要借助于大數據平臺進行，比如Hadoop、Spark，以及各種商用的大數據平臺等，但是傳統的數據分析往往會基于Excel或者是傳統數據庫進行。相對于傳統數據分析工具來說，大數據分析的工具往往更加豐富，復雜程度也有明顯的提升。