大數據和云計算的bai區別：

）目的不同：大數據是為du了發掘信息價zhi值，而云計算主要是通過互聯網dao管理資源，提供相應的服務。

）對象不同：大數據的對象是數據，云計算的對象是互聯網資源以及應用等。

）背景不同：大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

）價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本。

不看現在云計算發展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：“動一下鼠標就可以在妙極操作PB級別的數據”，確實讓人興奮不能止。

大數據分析經常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十數百或甚至數千的服務器分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量數據。適用大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘電網、分布文件系統、分布式數據庫、計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據一般日處理PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商業板塊。

大數據必然與云計算有相關（大數據和云計算沒有必然的聯系，你要作大數據，可以用云計算，也可不用）數據中心是云計算基礎，從技術上來看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式的架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化等技術，隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。