作為一名IT行業的從業者，同時大數據也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
首先，大數據的應用是有邊界的，個人隱私在大數據時代依然會得到有效的保護，而且隨著大數據的發展，針對于個人隱私數據的保護會越來越完善。
針對于個人數據的采集和應用目前有三道保護屏障，其一是法律法規層面的保障，這是保障個人數據安全的基石，其二是科技公司的數據管理屏障，對于數據訪問權限有明確的限定，其三是技術屏障，通過數據加密等手段來保護個人的數據安全。由于數據價值的不斷提升，目前數據的防護也得到了廣泛的重視，互聯網公司更是如此。
至于有人說大數據會侵犯個人隱私，主要是基于三方面原因，其一是針對于個人數據的采集和存儲，其二是針對于個人數據的分析和利用，其三是針對于個人數據的交換。
對于大量的互聯網產品來說，采集并存儲一部分個人數據來完善產品并提升用戶的使用體驗，這本身是具有一定積極意義的，比如在電子商務平臺上廣泛采用的推薦系統就會在一定程度上提升用戶的購物體驗。另外大數據對于人工智能的發展也具有積極的意義，在這一點上可以說是利大于弊的。未來關于用戶數據的采集問題也許是討論的重點，用戶數據的采集通常需要用戶的授權。
問題的重點在于數據交換，數據交換是導致個人數據被亂用的重要環節，所以在法律法規方面，針對于數據交換有嚴格的要求，這會從根本上杜絕數據亂用的問題，也會有效的限定個人數據的使用邊界。目前在公司層面進行大數據研發時，通常都有嚴格的數據使用流程，個人數據脫敏是不可或缺的環節。
當然，目前大數據正處在落地應用的初期，很多關于保護個人隱私的方式方法也有待完善和加強。