看你要的隨機數(shù)有多大然后能接受多大的重復率吧

假設你要0到1億之間取隨機數(shù)：

取1千個隨機數(shù)，不做去重操作的重復率是多少大概可以通過數(shù)學建模分析出來，能接受的話大可直接用php內(nèi)置的隨機函數(shù)去生成就好；

取10萬個隨機數(shù)，可以適當用redis做緩存，做下隨機做下去重處理；

取百萬千萬級的隨機數(shù)，即使redis再快再大也不得不考慮下內(nèi)存的大小了，還有時間空間的復雜度的計算了，可以適當用點“偽隨機”策略了，如分片處理，假設取1千萬個隨機數(shù)，先從0到1千萬的分片中取1百萬個隨機數(shù)，用redis做部分緩存去重處理，處理完成后，清理redis的緩存轉(zhuǎn)入下一個分片處理，以此類推直到取完。

以上就是大概策略，另外一個快速存取的要求就是盡可能批量處理，比如無論如何先生成三五千個隨機數(shù)作為一批，然后去重（redis），然后插入MySQL中這樣。