現在大數據技術人才需求在不斷的增多，相對應的參加大數據培訓的人也在不斷的變多，每個人都積極地想加入到大數據的行列中，但是對于大多數零基礎學員來說，大數據是什么都不知道，能不能學好和大數據培訓靠不靠譜便成了大家討論的必要話題，也不知道要成為大數據工程師需要學習哪些基礎課程內容，今天尚硅谷小編就給先給大家梳理一下。

尚硅谷大數據課程基礎內容的學習都包括哪些：

首先，我們要看課程內容是否在前邊的課程安排學習Java或者python中的一門課程內容，因外要想學好大數據就要必須回一門其他的編程語言，對于零基礎的我們所以一定要先學習一門編程基礎語言，而后在學習大數據的相關知識才可以。

目前大數據的課程內容包含了Java編程語言，javaee核心內容，Hadoop：這是現在流行的大數據處理平臺幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Zookeeper：安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，它一般用來存放一些相互協作的信息，Hive：這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用于大數據處理完成之后的存儲目的地。Kafka：這是個比較好用的隊列工具。Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤等一系類內容。

對于大數據培訓是否靠譜，這個顧慮是正常的，大數據的培訓可以讓你快速的進入到大數據這個行業，在專業的大數據培訓老師的指導下可以讓自己少走彎路，把大數據學習的更好。