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作為一名IT行業的從業者，同時也在帶大數據相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，30歲進入大數據或云計算領域依然會有大量的發展機會，但是對于不同的崗位起點，在具體的發展路線上也會有一定的差異。

如果在30歲進入大數據和云計算領域，需要考慮以下幾個因素：

第一：自身的知識結構。在進入大數據或云計算領域之前，應該首先根據自身的知識結構來選擇發展方向，如果具備一定的程序研發經驗，那么繼續走技術研發路線就是不錯的選擇，也會迎來更多的發展機會。如果具備一定的運維經驗，那么從事大數據或云計算的運維同樣會帶來新的發展機會，在薪資待遇方面也會有一定的提升。如果自身并沒有任何技術積累，那么在30歲進入大數據相關領域，更應該首先考慮非技術開發崗位，比如市場、運營等方向也是不錯的選擇。

第二：自身的資源整合能力。30歲的職場人要想進入一個新的領域，首先應該評估一下自身的資源整合能力，資源整合能力越強則崗位競爭力也會更強。資源的類型有很多種，比如行業資源、客戶資源、人力資源、技術資源等等，根據不同的資源類型選擇不同的發展方向，這樣往往會有一個更好的切入點。

第三：自身的行業認知能力。大數據或云計算已經有了多年的發展歷史，目前在技術體系上已經趨于成熟，正處在落地應用的初期，在這個背景下，就需要從業者對大數據或云計算有一定的認知能力，尤其是技術與行業相結合的認知能力。有了行業認知能力才能找到自己的著力點，進而選擇能夠提供資源支持的企業進行合作。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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