大家好，我是Lake，專注大數據技術、互聯網科技見解、程序員經驗分享，

作為一名軟件開發工程師，我目前從事的就是大數據方向。2020年大數據就業會趨近于飽和嗎？個人認為，在2020年低級大數據開發工程師會趨于飽和，但是對于高級的大數據開發工程師來說，互聯網市場永遠都是需要的。目前幾乎所有互聯網公司都有使用到大數據技術，所以大數據方面的崗位工作機會還是很多的。不過隨著選擇大數據從業同學的增多，很多初級大數據崗位的名額越來越少，而高級大數據工程師所做的事請偏于困難，所以高級大數據工程師的人數會更少，互聯網公司對于高級大數據工程師的需求也會增大，這也是整個互聯網行業目前的一個現狀。

初級大數據工程師為什么趨于飽和？

初級大數據工程師一般做的工作內容偏于簡單，比如平時只滿足業務的需求，寫寫SQL，調調Jar包。但是他們欠缺一種東西，就是思考，對整體項目的思考，對業務方的需求是否合理的思考，整體技術架構設計是否合理，是否具有通用性等等。每天都是重復著的同樣的工作，只知道做事，而不會思考，所以導致其可替代性太強，公司失去你，還可以很快的從外面招聘別的同學，來頂替你的位子，這樣你對于公司的價值也就更小。

正是由于初級工程師做的事情偏于簡單，所以就會有很多同學選擇崗位時蜂擁而至的選擇大數據，導致大數據供大于求，五個人應聘一個崗位，你想想也知道這個崗位是否會趨于飽和。

高級大數據工程師為什么稀缺？

高級大數據工程師做的工作困難度會更高，同時高級大數據工程師也需要一定工作經驗和年限，所以在互聯網行業，高級大數據工程師人數會少很多。高級大數據工程師在做事情時，往往也能夠考慮到更多的內容，他們能夠結合公司具體的業務場景來選擇具體的大數據技術，同時，在一些很困難的工作時，往往他們會更能勝任，比如對大數據技術組件進行性能優化和改進，減少BUG，提高大數據組件穩定性等等，這些工作都是初級大數據工程師所不能比的。

高級大數據工程師在設計公司大數據架構時，也會考慮到技術架構的通用性，保證以后能夠復用更多的業務場景，這種設計也會提高技術同學的開發效率，為公司業務發展帶來更多技術上面的價值。所以對于公司而言，高級大數據工程師往往在大數據領域是最稀缺和最難招的。

總結

總的來說，對于2020年大數據就業情況，低級大數據工程師肯定會趨于飽和，高級大數據工程師肯定是供少于求的，對于低級大數據工程師而言，平時要多進行學習和實踐，通過自己的努力，提升技術，增加個人的技術競爭力，這樣在這個充滿競爭的互聯網行業，才能更好的生存。

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