互聯網是公認的高薪聚集地，而大數據是近年來的新興熱門技術，人才需求大、薪資福利好，吸引了很多人都想加入其中。只要你真正掌握大數據的技術，以后的發展自然是不可估量了。

如果你想要系統的認知并學好大數據開發，必須要全面而細致的分解它，從理論、技術、實踐三方面入手。

學習大數據需要的基礎有三個方面：

1、JavaSE、EE(SSM)。Java語言的應用非常廣泛，是很多學習大數據的人主要選擇，90%的大數據框架都是Java寫的，比如hadoop及其他大數據處理技術都用到Java，Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas等等。

2、MySQL。大數據中的很多工具庫都是基于MySQL運行的，MySQL需要掌握到什么層度呢?你能在Linux上把它安裝好、運行起來、會配置簡單的權限、修改root的密碼、創建數據庫。最初主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

3、Linux。大數據的框架安裝在Linux操作系統上，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

有了以上技術基礎支撐之后，你就可以開始大數據開發工程師的學習之旅。無論是從學習效果還是就業表現，小編都建議你參加培訓班因為企業需要的是具備實戰經驗的人才，想要脫穎而出那就要你不僅理論知識要更扎實，還要具備較多的項目有經驗。

如果你真的想要從事大數據行業，就要打好基礎、遵循好的大數據學習路線。如果你想要快速上崗，就要掌握企業所需的技術點、具備較多的項目經驗，而這些參加專業的學習就可以一站式搞定。