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健身房利用大數據做生意，這是很多人想做的事情。先談數據分類，他包括客戶數據和健身數據。客戶數據包括上游數據、期間數據和下游數據（客戶跟蹤），上游數據是健身房的潛在客戶，目前很多健身房的客戶獲取多數是傳統渠道包括廣告投放、傳單發放、打折優惠、老帶新等推廣知名度間接獲取客戶。提到的上游數據怎么獲取呢？比如包括但不限于體檢中心數據報告分析、高校畢業生、搜索引擎以及眾多單身貴族等，現在是個全民健身的時代（或許方式不同），這些潛在客戶可都是錢啊！

期間數據包括客戶數據、客戶的健身行為數據和身體特征數據，這里是可以做大動作的。我們需要開發一款app（畢竟現在是移動互聯網時代）記錄客戶每次到健身房的鍛煉數據和身體特征數據，這可是很有操作空間的，比如健身房使用頻度的排名、根據規則計算身體特征處于什么狀況（這個不自說，大數據算法啦）、以及可以搞垂直電商、各種團隊交友活動（小型社交圈）比如現在各種酷跑app等，有數據咱就有話語權，這可是精準營銷哦。有了app其實咱可以做的事情很多，有數據就不用怕沒有錢，怕的是數據做不起來。

下游數據就是需要這個app的粘性啦，這時客戶數據和之前的身體特征數據需要能夠展現這個客戶的畫像，根據他在這個app上面的互動留痕分析他的行為進一步進行精確營銷……

大數據這個詞或許很模式，其實離我們很近也沒有那么遙遠，他是各種行為數據的代名詞，因為地域、行為操作、愛好、社交圈等各種繁雜事件而匯集、存儲、分析等得出一個人物畫像。提出的問題很不錯，很有前瞻性，有挑戰也很有想象力。

這世界上有很多這樣的人，思想上的巨人，行動上的矮子……很多人估計想過一百次去健身房最后還是因為各種理由沒有去，就看你怎么引導。