隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能這些行業的發展崛起，對于大數據人才的需求越來越大，而大數據人才的培養發展周期相對較長，導致了大數據人才短缺，市場供不應求。

隨便打開任何一個招聘的軟件都可以看到，具有相同技術經驗的，大數據開發人員，比基礎的Java、python等開發人員薪資高出許多，大數據開發人員，目前已成為互聯網行業的香餑餑。

大數據和人工只能有什么關系

人工智能的優化或者說自我學習，是需要海量數據的輸入用于訓練的，所以大數據是人工智能的血液，是人工智能的土壤，沒有大數據就沒有人工智能，人工智能就是大數據的應用。云計算作為IT基礎設施，為大數據提供了平臺，企業數據全面上云。在未來傳統行業一定是在云端用人工智能的方式處理大數據。大數據技術與編程語言的關系?

想要年薪80w，都需要掌握哪些基本技術？

一門基礎編程語言，Java或者Python

Linux基本操作

大數據相關的工具集：

Hadoop

HBase

Hive

Kafka

Storm/Spark

Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高階技能能讓你更進一步：

機器學習，算法，mahout，MLlib

R

Lambda

Kappa

Kylin

Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都絕不會有問題!

大數據分析師未來前景如何？

一個行業為什么會被認為有發展前景，我認為最重要的是能為企業的發展起最要的作用，而且能夠被廣泛應用到各個行業。大數據分析師就是這樣的行業。

走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規模到來的數據領域成為先驅，抓住給數據帶來革新的關鍵非常重要。要讓數據從零散、無規律變成有序、有價值，必須要運用到技術就是數據分析。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。我們可以清晰的預見，如果想要在DT時代成為弄潮兒，數據分析是必經之路。而數據分析師的工作內容就是將這些海量的數據進行處理，使之變得有價值，為決策提供幫助和支撐。數據分析師在整個數據環境下的重要作用顯而易見。

大數據是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。下面整理出了大數據分析師就業前景以及薪資待遇的情況給大家參考。

大數據分析師薪資待遇：

有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

薪酬—北上深平均月薪10K+

薪酬地圖：從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。

職位量—北京職位量3W+

職位量地圖：從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。

所以，大數據分析師未來前景確實不錯！