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首席數據官的未來,知識結構和需要學習什么知識?

傅智翔2年前15瀏覽0評論

這是一個非常好的問題,在當前的大數據時代,首席數據官(CDO)對于企業未來的發展具有越來越重要的意義,相對于傳統的CTO和CIO來說,CDO的作用在大數據和智能化時代會有更加積極的意義,尤其是對于傳統行業企業來說,更是如此。

CDO通常有三大任務,其一是數據采集渠道的建設,這是CDO要完成的核心任務之一。數據采集渠道通常涉及到傳統信息系統(ERP)、物聯網系統和互聯網,其中互聯網信息采集還涉及到移動端。CDO在建設信息采集渠道的過程中,一方面要與CIO合作,另一方面還需要考慮企業的業務發展需求。

其二是搭建數據分析平臺,數據分析是CDO需要掌握的核心技術之一。在當前的大數據環境下,數據分析的知識體系越來越健全,涉及到云計算、大數據平臺,同時也需要具有一定的統計學基礎。目前數據分析的常見方式有兩種,一種是統計學分析方式,另一種是機器學習分析方式,這兩種數據分析方式通常CDO都要掌握。另外,數據分析平臺的搭建是一個系統的過程,要根據企業的整體信息化建設框架來進行規劃,尤其要考慮到企業的業務特點,否則容易出現信息孤島問題。

其三是搭建數據應用平臺。相對于數據分析平臺來說,數據應用平臺更注重數據分析對于企業運營的指導價值,這涉及到各種決策的制定。如果說數據分析的過程更注重技術的運用,那么數據應用平臺則需要CDO具有較強的行業知識和管理知識。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

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