首先，當前大數據領域的開發崗位確實比較多，近兩年有不少大數據方向的研究生也會從事大數據開發崗位，而Java語言則是大數據開發人員的常用工具，所以如果要從事大數據開發崗位，可以重點學習一下Java語言。

大數據開發有兩大類崗位，不同崗位對于Java編程能力的要求也并不相同，大數據平臺開發崗位的要求相對高一些，而大數據應用（行業場景）開發崗位對于Java編程的要求并不高。對于初學者來說，應該結合自身的發展規劃來制定Java的學習計劃。

如果要從事大數據應用開發崗位，可以按照Java Web開發的路線來制定學習規劃，整體的學習內容可以分為以下三大部分：

第一：Java面向對象開發基礎。Java的面向對象開發基礎可以分為兩大部分，其一是Java的語法基礎，包括封裝、繼承、多態、多線程等內容，在學習的過程中要充分理解Java的編程過程，能夠形成初步的Java編程思想，其二是Java的模式編程，掌握一些經典的編程模式能夠促進初學者快速成長，代碼的可用性也會明顯提升。

第二：JavaWeb開發基礎。學習Java Web開發主要是提升開發人員的技術落地能力，很多大數據開發任務最終都需要Web形式來進行呈現，所以一定要重視Java Web開發相關知識的學習。當前Spring系列框架在Web開發領域有廣泛的應用，可以從SpringBoot開始學習。

第三：大數據平臺接口。學習大數據開發一定離不開大數據平臺的支持，所以要在學習的過程中，逐步了解大數據平臺所提供的編程接口，以便于完成一些基于大數據平臺的開發實驗。

Java程序員轉大數據職位的學習路線圖：

第一步：分布式計算框架

掌握 hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql數據庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;

第二步：算法和工具

學習了解各種數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網絡等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平臺和框架已經提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些接口和腳本語言開始學習這些算法。

第三步：數學

補充數學知識：高數、概率論和線代

第四步：項目實踐

1、開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備;

2、參加數據競賽：Kaggle和國內天池數據競賽

3、通過企業實習獲取項目經驗

如果你僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重于應用已有算法進行數據挖掘，那么第三步也可以先跳過。

總結：

Java工程師可以更容易理解hadoop的框架和生態，很多大數據saas級產品也是Java開發的，因此Java基礎是轉行大數據的一個很好的起點。但大數據是一個更為寬廣的領域，具有跨界知識和能力的人才會更受企業青睞。隨著人工智能時代的到來，大數據將迎來黃金發展的10年，如果你已經做好準備，那么就立即開始行動吧！

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什么都不會說明你整個大學四年，基本上過得渾渾噩噩了，所以在這個關鍵時刻，你得對你未來做出一個正確的選擇。如果確實什么都不會，簡歷也寫不出什么，那建議你嘗試去考研，當你不知道你要做什么的時候，就只有繼續讀書，但考研不是嘴上說說而已，更重要的附諸于行動！曾經我也遇見過一個跟你這種情況有點像的同學，但最后他刻苦學習，認真備考（幾乎每天除了睡覺吃飯都待在圖書館），最后考到了一個211的高校研究生，后來又考上了博士，目前在一所二本學校當教師。

另外一個選擇就是你想馬上出來工作的話，你就得必須捉住最后一個學期的實習機會，而且在實習中你得養成對工作的態度，因為這種態度將影響你以后的職業生涯的上限，工作中多問少說話、多做少偷懶、懂得吃虧是福賺人脈、最后在應聘的時候懂得向用人單位表白奉獻的決心（用人單位最怕三心二意的員工）！

1.pc端網站開發：web前端可以使用html+css制作出很多精美的pc端網頁，網站的特效可以使用js+jquery來完成。

2.移動端+app開發：現在的web前端工作者不局限于pc端了，移動端+app，web前端工作者也可以完成，使用前端工具+框架制作出精美的移動端頁面或app。

3.html5游戲開發：隨著html5的興起，web前端也可以做小游戲了，使用canvas可以完成很多小游戲以及游戲引擎