大數據專業的相關實驗對于電腦的內存要求比較高，即使是對于內存要求比較低的實驗性大數據平臺，往往也需要至少8G的內存空間，而如果想有一個較為流暢的使用體驗則需要更大的內存空間，所以內存一定要大一些，也可以說內存越大越好。
由于內存與其他設備有所不同，通常的筆記本電腦在內存的支持程度上并不會有太大的擴展空間，而且內存本身還存在代差且無法兼容，所以在選擇筆記本電腦的時候，盡量一次把內存空間升級到最大，這樣做既經濟又實用。
除了內存之外，還應該注重一下顯卡的配置，原因是目前大數據與人工智能的關系比較緊密，大數據專業的同學也難免會從事一些人工智能方面的開發，其中關于機器學習（深度學習）和自然語言處理方面的開發就比較常見，而人工智能的實驗通常會采用GPU完成計算，所以應該配備一個稍微好一點的顯卡。當然，相對于內存越大越好來說，顯卡并不需要太高的配置，畢竟實驗環境下，對于效率的要求并不算高。
相對于內存和顯卡來說，大數據專業對于存儲空間的要求并不算高，當然如果要想有更快的運行速度，應該選擇固體硬盤，這樣也會便于攜帶。同樣，CPU的配置也沒有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。
對于大數據專業的學生來說，在選購電腦的時候還需要考慮屏幕的大小和電池的續航時間，屏幕盡量大一些，而續航時間則至少應該保障4個小時。