作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，對于數學專業的本科生來說，學習大數據相關知識并不會遇到太大的困難，可以從數據分析開始學起。數學、統計學和計算機是大數據的三大基礎學科，所以數學專業的本科生學習大數據也有一定的優勢，如果要想獲得一個更好的學習體驗，可以考慮讀一下大數據方向的研究生。
在當前工業互聯網的推動下，大數據領域的人才需求量還是比較大的，尤其是需要大量的高端應用型人才，這一點在近幾年的招聘市場上就有比較明顯的表現，當前大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是開發類崗位。
對于數學專業的本科生來說，學習大數據會有更多的選擇，除了可以從事算法崗位之外，從事開發崗位也完全可以。雖然算法崗位本身的崗位附加值比較高，而且大數據和人工智能領域都需要很多算法設計人才，但是當前科技領域的算法崗位需求量并沒有前幾年那么多了（多方面原因導致），崗位薪資待遇也有所下降，目前算法崗位與開發崗位在薪資待遇上已經基本持平了。所以，對于數學專業的學生來說，不應該僅僅關注算法崗位，也應該重視提升自身的大數據開發能力。
大數據開發需要重視兩方面知識的學習，其一是編程語言，其二是大數據平臺。編程語言可以從Python語言開始學起，一方面Python語言本身比較簡單，易于學習，另一方面Python語言在大數據領域有比較廣泛的應用。大數據平臺是大數據開發的基礎，初學者可以從開源大數據平臺開始學起，比如從Hadoop、Spark開始學起就是不錯的選擇。