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首先，大專畢業(yè)生是完全可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的，也是很有前途的選擇。

下面從多個(gè)角度來說明一下，作為一名大專畢業(yè)生，應(yīng)該如何入手大數(shù)據(jù)。

第一：選擇一個(gè)適合自己的切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到多個(gè)崗位，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，可以根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇一個(gè)崗位作為切入點(diǎn)，然后再逐漸展開。比如我有一定的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，那么可以把數(shù)據(jù)采集、整理作為自己的切入點(diǎn)，如果具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么可以從數(shù)據(jù)分析開始著手。

第二：從工具開始學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)一定要落地，并不是所有從事大數(shù)據(jù)的人都要從Hadoop、Spark開始學(xué)起，實(shí)際上，Excel、Mysql、Python可能是更切實(shí)際的選擇。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Excel能解決大部分職場(chǎng)人遇到的數(shù)據(jù)分析問題，10萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，采用Excel是完全沒有壓力的。在數(shù)據(jù)量大到一定程度時(shí)就需要使用Mysql等數(shù)據(jù)庫了，分析手段也需要開始學(xué)習(xí)Python編程了，但是Mysql和Python的學(xué)習(xí)難度并不大，完全可以自學(xué)。

第三：多做實(shí)際案例演練。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)一定要結(jié)合案例進(jìn)行，我始終不建議純粹的理論學(xué)習(xí)，因?yàn)槁涞貞?yīng)用才能讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。目前很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越多了，實(shí)際的案例也會(huì)越來越多，這些都將為研發(fā)人員提供豐富的參考。

在2016年的時(shí)候，Gartner報(bào)告就已經(jīng)把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)歸為趨于成熟的技術(shù)行列，當(dāng)然大數(shù)據(jù)的實(shí)際落地還需要一段路程要走，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用也正在逐步展開。

按照歷史經(jīng)驗(yàn)來看，當(dāng)一個(gè)技術(shù)趨于成熟的時(shí)候，這個(gè)行業(yè)就需要大量的應(yīng)用人才，而這正是大專畢業(yè)生的機(jī)會(huì)，所以大專畢業(yè)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！