我從學習和就業這兩個方面來回答一下這個問題。

首先，從學習的角度來說，大數據開發對于學習場景和實踐場景的要求都相對比較高，需要的基礎知識也相對比較多，如果自學的話，會遇到較多的障礙。

大數據開發有三個基礎要求，其一是要熟練掌握一門編程語言，其二是要掌握大數據平臺的使用，其三是要具有一定的場景知識。

目前大數據開發比較常用的編程語言包括Java、Python、Scala、R、Go等，其中Java和Python的應用會更多一些，這兩門編程語言也是典型的全場景編程語言。

大數據平臺可以分為兩類，一類是開源平臺，比如Hadoop、Spark就是典型的代表，這一類平臺的優點是開放，對硬件的要求也并不高，所以很多自學者都會從開源平臺開始學起。

另一類是商用大數據平臺，這一類平臺的優點是可用性比較強，對開發人員和運維人員更友好，但是這一類平臺自學者往往接觸不到，而且對于硬件的要求也相對比較高。

大數據開發一定不能脫離場景，不同的行業場景有不同的需求，所以在進入大數據開發領域之前，往往需要積累一定的行業場景知識，比如金融領域、電子商務領域、出行領域、政務領域等，這些領域都有很多大數據開發的需求。

相對于大數據開發來說，Java開發對于初學者和非計算機專業的同學會更友好一些，一方面涉及到的知識量沒有大數據開發那么多，另一方面Java開發的場景要求也不高，自學也能夠取得較好的學習效果。

在掌握了Java開發之后，未來也可以進一步向大數據領域發展，而且這個過程也會相對比較容易。

從就業的角度來看，目前Java開發的崗位還是比較多的，而且人才需求類型也更加多元化，控制方向的碩士研究生也有機會拿到大廠的offer。

最后，如果有計算機相關的問題，歡迎跟我交流。