電商運(yùn)營中的數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)是掌握關(guān)鍵的電商運(yùn)營指標(biāo)和分析方法
1.電商運(yùn)營中的數(shù)據(jù)分析只是運(yùn)營的輔助手段
題主既然是做電商運(yùn)營的,那么應(yīng)該很了解運(yùn)營,我這里只聊一下如何在電商運(yùn)營中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析。
電商運(yùn)營作為用戶和平臺(tái)、商家之前的橋梁,工作內(nèi)容涉及內(nèi)容,活動(dòng),用戶等多個(gè)方面,而題主想學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析,則能很好的使“橋梁”的作用發(fā)揮得更好,更好的服務(wù)用戶,同時(shí)使商家收益更大化。
2.電商數(shù)據(jù)運(yùn)營
運(yùn)營+數(shù)據(jù)分析,衍生出了一個(gè)新名詞,
上圖只是寬泛了列出了數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位的主要任務(wù)和目的,看起來和普通運(yùn)營差別不大,區(qū)別在于數(shù)據(jù)運(yùn)營在其上的每一個(gè)步驟都更加強(qiáng)調(diào)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法。結(jié)合到電商行業(yè),就是電商數(shù)據(jù)運(yùn)營。
3.怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中電商運(yùn)營中
電商數(shù)據(jù)運(yùn)營中最重要的是數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)規(guī)劃即確定電商中核心
有價(jià)值的會(huì)員數(shù),活躍的會(huì)員數(shù),會(huì)員活躍率,會(huì)員回購率,會(huì)員留存率,平均購買次數(shù),會(huì)員流失率
跳失率,二跳率,瀏覽量,PVIP比,訂單轉(zhuǎn)化率,訪客數(shù),到達(dá)率,平均在線時(shí)間
成交指標(biāo),效率指標(biāo),采購指標(biāo),庫存指標(biāo),供應(yīng)鏈指標(biāo),訂單指標(biāo),退貨指標(biāo)
注冊(cè)轉(zhuǎn)化率指標(biāo),轉(zhuǎn)化率指標(biāo),客戶轉(zhuǎn)化率指標(biāo),手長轉(zhuǎn)化率指標(biāo),添加轉(zhuǎn)化率指標(biāo),成交轉(zhuǎn)化率指標(biāo)
那么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的第一步就是搞清楚這些指標(biāo)的含義以及計(jì)算方法,其中大部分都是統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù),一般來說可以使用Excel解決,同時(shí)使用Excel繪制數(shù)據(jù)結(jié)果可以較直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。如果需要自己去數(shù)據(jù)庫中取數(shù),那還需要學(xué)習(xí)SQL,主要是select查詢語句的寫法。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)指標(biāo)的工具:Excel,SQL
數(shù)據(jù)分析方法的學(xué)習(xí),在電商運(yùn)營中可以理解為數(shù)據(jù)分析思路
分析方法非常多,如平均分析法,比較分析法,漏斗分析法,交叉分析法,杜邦分析法,分組分析法等。
我這里針對(duì)
另外還有一些經(jīng)典的分析模型,如
學(xué)習(xí)分析方法的工具:Excel,SQL,Python/R
指標(biāo)先行,實(shí)踐中學(xué)習(xí)應(yīng)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思路和方法
相較與寬泛學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,在電商運(yùn)營崗位上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析目的性強(qiáng),效率更高
希望對(duì)你有幫助,祝順利!