為什么大家都覺得很難？

先回答問題，對數據挖掘而言，python只是一個工具，類似于平時用的excel,只是他處理的數據是海量的，也可以用復雜的程序做機器學習。如果只學會用python，就像找工作時說你能熟練使用excel，其實作用并不大。真正有用的是數據挖掘相關的數學基礎。

再說說我的真實經歷，坐標南京，畢業兩年在一家國企做數據分析，原專業是機械設計及其自動化，去年感覺大數據會是未來的一個趨勢，在糾結了很久以后，下定決心要轉行做大數據挖掘。決定之前大家都說會很難，社招是很看中經驗的。家里人都反對，說現在工作很穩定，為什么要換。當時覺得這是個機會，錯過了可能就真錯過了。十月份裸辭，在網上報了一個大數據的培訓班，主要是學習python的使用，算是入門的，現在覺得當時學的很淺。自己又自學了統計學，數據挖掘算法，機器學習算法。這些都是零基礎開始的。

三個月后開始找工作，一個月拿了五個offer。現在在一家世界五百強企業的研發中心做挖掘工程師，主要做機器學習的應用，工資翻了一倍。所以，真的沒你想像的那么難。

大家覺得難可能有幾個原因：

1.沒有經歷過，憑經驗說的。

2.沒下定決心，為自己找借口。

3.忽略了這個行業巨大的需求，就業競爭并不激烈。

最后推薦幾本我看的書，python基礎《利用python進行數據分析》，數據挖掘理論-《數據挖掘導論》，數據分析實戰《python數據分析與挖掘實戰》，機器學習《機器學習實戰》，統計學《統計學方法與應用》，網上資源可以看網易課堂上的吳恩達機器學習課程，免費的。