題主問的是學Python做數據分析怎么樣？我就實話實說了：不怎么樣，盡管現在各種網站把Python捧得很高，認為數據分析師必須要有Python技能。今天我想潑一盆冷水。

為什么這么說呢？因為自打我工作以來真槍實彈的干完之后，我發現在數據分析的工作中很多很多產生巨大價值的分析僅僅是使用Excel或者一些簡單的分析工具就能完成的。

而其實大家在沒工作之前其實大多覺得：Python多牛逼啊，學會了R多厲害啊，確實Python和R很厲害，在做一些更深層的分析的時候非常好用，然并卵。

就拿前段時間剛結束的一個項目來說：這個項目的目的是提高用戶的次日留存從40%提升到60%，我們一共做了幾件事情。第一步是先采集分析了用戶的所有行為數據，與老的App對比；第二步是發現數據中的差異，尋找差異的原因；第三步尋找到原因之后開始研究相應的可解決的方案。

開始的時候我們做了第一種解決方案某些指標漲了但是留存并沒漲，所以我們又繼續分析為什么行為數據漲了但是留存沒漲，這樣一步一步的深究原因找到最終的解決方案。

整個流程中我要用的技術：SQL、Tableau、Excel，除此之外最重要的一個就是了解業務，向技術、測試、運營了解我們的數據現狀。

這個項目只用了兩周的時間我們就把留存從40%的值提升到了65%，是不是感覺很震驚？

當然這樣的項目不止這一個，之前的營收項目同樣也是一樣，幾乎沒用到Python或者是R就可以把收入提高、把續費率提高，并不是說不好用，而是說大部分的時候根本用不到。

最后我想用我前兩天在知乎上回答了一個問題來給大家解答：怎么培養數據分析的能力？

希望對你們有所啟發。