這是一個很有意思的問題，我結(jié)合當(dāng)前課題組的實(shí)際情況來說說個人看法。

首先，當(dāng)前Python確實(shí)在人工智能領(lǐng)域有比較廣泛的應(yīng)用，但是人工智能領(lǐng)域也在使用其他編程語言，比如C++、Java也比較常用。

以我的課題組為例，當(dāng)前智慧醫(yī)療組采用Python比較多，視覺組的同學(xué)采用C++比較多，大數(shù)據(jù)組主要采用Java和Python。

從課題的類型來說，縱向課題用Python更多一些，而橫向課題用Java多一些，這與課題的側(cè)重點(diǎn)不同有直接的關(guān)系。

縱向課題的重點(diǎn)是創(chuàng)新，要能夠在一個點(diǎn)形成突破，而人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新往往都是以算法模型為突破口，編程語言僅僅是實(shí)現(xiàn)算法的工具，所以編程語言的易用性和便捷性往往更重要，而在這一方面，Python語言確實(shí)有一定的優(yōu)勢。

橫向課題的重點(diǎn)是落地，要能夠完成落地應(yīng)用，此時性能、穩(wěn)定性和安全性更為重要，而在這些方面，Java和C++往往有一定的優(yōu)勢，所以橫向課題采用Java和C++通常會在一定程度上降低風(fēng)險。

實(shí)際上，有不少人工智能領(lǐng)域的橫向課題在初期會用Python快速完成原型開發(fā)，到后期開始落地時，往往還會采用Java重寫，這里面的原因是多方面的，包括考慮到后續(xù)的升級維護(hù)問題和用戶團(tuán)隊(duì)的技術(shù)構(gòu)成。

近些年我在跟一些國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)大廠開展科研合作時，在編程語言的應(yīng)用上比較偏向于采用Python，這里面有一個重要的原因，那就是大廠的技術(shù)平臺支撐能力非常強(qiáng)大，終端往往并不需要考慮到性能問題。

相信隨著更多研發(fā)場景都遷移到云端，未來會有更多的技術(shù)研發(fā)人員愿意采用Python。

從科研實(shí)踐的角度來看，以我們的技術(shù)論壇為例，目前在開展一些人工智能方面的科研實(shí)踐活動時，往往也會重點(diǎn)采用Python，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等實(shí)踐活動，所以同學(xué)們在參加論壇之后，往往都會重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下Python，以便于方便后續(xù)的技術(shù)交流和實(shí)踐。

論壇是開放的，感興趣的同學(xué)可以聯(lián)系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)習(xí)和科研等問題，歡迎與我交流。