Python作為人工智能的先鋒語言在于其之前對數據分析方向就有很好的積累，擁有大量優秀的工具包如panda，同時相比真正的統計語言R語言其生態更加全面，易于工業部署。

Python有很多個方向，包括建站、Devops、系統集成、大數據方向等都可以用python來做。

Python的特點在于易用性，即便于理解和編寫，注重提高開發人員的效率而非軟件運行效率，通常被使用在軟件開發的初期和探索階段、例如原型開發、小型網站開發、數據建模。

我介紹上述這些方向都是希望新手朋友明白python只是一個工具。

首先我們找一本python語法書，最菜的那種就夠了。

不推薦python2，python2工程上的地位就和java6差不多，使用python2會重新面臨python已經解決過的問題，覺得不可信的人可以嘗試解決一下python2知名的編碼問題。即使是遺留工程，也并不推薦再使用python2編程，python2的各類支持正在逐漸停止。

看一看python3基本語法，簡單的環境配置，了解一下多線程多進程，寫幾個小的算法demo（可以參考我中的面試算法例子），這些不是重點。

假如你真的對人工智能感興趣，看一看tensorflow、pyTorch，學好統計和你打算從事的業務。最重要的是做好長期發展的規劃和準備，人工智能是一個需要很強學習能力才能從事的行業。

現在人工智能百花齊放，有一些流派是脫離業務而談的，我個人并不看好，有一定基礎以后的大家也可以自行探索。人工智能最重視的就是學習能力，人工智能的本質就在于讓機器學會人類原先壟斷的工作。缺乏自學能力的人從事這個行業就很尷尬，就像讓文盲教不會識字的娃娃識字一樣，大多數情況會力不從心。

想要成為一位人工智能工程師甚至科學家不僅要有目標有理想，更要腳踏實地，假如你是一個大學英語和高等數學都拿不下來的學渣，就要放下身段，從頭學起，去把學校里的課程補完，而不要好高騖遠?？罩袠情w再美，終究也是海市蜃樓，摸不到的。可不要看不懂公式的時候再想起去補習，認清自己能力的邊際是非常重要的。

現在社會上許多培訓機構會開設人工智能課程，但是教學水平參差不齊。一定一定要注意學習風險，先去對社會對行業有一個清楚的認知，不要被虛假的高薪誘騙頭一熱之后后悔。我個人是非常厭惡各種投機行為的，但的確具有獲利的可能性，請自行判斷。

并不推薦新手從事純人工智能技術研究，從業務入手轉向人工智能的應用更加實際，前景也更廣。

最后祝大家有志者事竟成，能夠為我國的人工智能事業貢獻自己的力量。