嗨，你好。很高興看到并回答此問題。如果認同我的回答，麻煩點個贊哦~~

下面是本人的一點看法

升學是當前主要任務

為什么這么說呢？這是和大專階段的人才培養目標相關的。

大專階段主要培養的具有一定實踐能力的“藍領”，對于理論方面的教學跟本科院校相比是不夠的。

而機器學習，目前屬于研究生階段的方向。學習這一塊，需要數學功底和一定編程功底，還需要具有一定科研方法。

因此，樓主現在需要做的是：升學。

考本科，再考研。這才是正確的路線。

機器學習，如果是自學，絕對是痛苦的。所以，進入到科研團隊中，有“前輩”們的指導，你會提高很快。

如果目前開始學習，你會遇到什么困難

雖然是軟件技術專業大專，但在教學上仍然存在以下不足（這與人才培養計劃有關，并不是針對樓主）

1. 數學方面的教學嚴重不足。工科上的高等數學、線性代數、離散數學、概率論應該都沒開課吧，這些是研究機器學習的數學基礎。
2. 是否培養和掌握了一些科研方法，學習方法？能否閱讀英文資料文檔？
3. 是否學習掌握了一門編程語言？目前在機器學習方面，先從學習Matlab開始，做一些實驗，然后學習python，后續可以進行一些應用開發。

目前可以做什么

我認為目前可以初步了解一下，這樣能夠對這一領域有一個大體了解，后續進行再學習有幫助。

給你推薦一個github上超火的項目（100天學習機器學習）

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

聲明：以上是本人的一些想法，不存在貶低或抨擊之類意思。

職業教育是國家大力發展的，我本人非常支持和看好職業教育，同時也非常愿意幫助更多職校畢業生成長。