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目前可以選擇的學習方向還是比較多的，對于本科生來說，最好選擇已經成熟且落地的技術，因為從就業的角度出發，當一個技術處在尚未成熟的階段通常對高端人才（研究生以上）的需求量比較大，而到成熟階段之后，往往對中端人才（本科、專科）需求量比較大。
但是由于計算機領域對技術的發展又非常敏感，所以最好也不要學習已經稍顯陳舊的技術，按照這個標準，我們看一下最近幾年Gartner的技術報告：
通過近三年的報告我們發現，云計算、大數據技術已經趨于成熟，物聯網平臺、機器學習、深度學習、區塊鏈技術尚在發展當中，那么對于本科生來說，云計算和大數據就是目前比較理想的選擇了。
云計算與大數據都有一個技術體系，里面涵蓋的內容也都非常多，比如云計算包括虛擬化、分布式存儲、分布式計算、容器、監控、管控、虛擬化網絡等內容，這其中的每一個內容都比較復雜。大數據同樣如此，比如大數據涉及到數據采集、存儲、分析、呈現等一系列崗位，每個崗位也都有不同的知識結構要求。
雖然云計算和大數據崗位眾多，但這兩個技術本身卻存在極其密切的聯系，在基礎開發以及框架的實施上有很多共同點，比如分布式存儲和分布式計算就是二者之間最好的結合點。如果從這一點出發，可以從編程語言開始學起，比如目前在云計算和大數據中都廣泛使用的編程語言有Java、Python、Go，接著可以學習Hadoop平臺，這些內容是云計算工程師和大數據工程師都需要掌握的內容。
如果有扎實的數學基礎，并且對數據分析感興趣，那么就可以往大數據方向發展。如果對服務功能開發比較感興趣，那么就可以往云計算方向發展。