首先，人工智能包括很多方面。

• 機器人
  
• 精密儀器
  
• 機器學習，深度學習
  
• 等等
  

這里以最近非常火熱的機器學習和深度學習以及強化學習等算法角度來談談，31歲到底適不適合學人工智能。

31歲，如果是從零開始，那么需要學習的知識包括但不限于以下。

1.理論基礎

1.1數學基礎

概率論

統計學

線性代數

微積分

凸優化

1.1非監督學習

Kmeans算法

主成分分析

DBSCAN聚類

1.2監督學習

KNN

線性回歸

邏輯回歸

決策樹

支持向量機

樸素貝葉斯

EM算法

集成學習

1.3半監督學習

協同過濾

標簽傳播

1.4深度學習

深度神經網絡

卷積神經網絡

循環神經網絡

遞歸神經網絡

1.5強化學習

2.編程相關

2.1Python基礎

基本數據類型、函數、類.面向對象

容器、文件處理、

錯誤處理和異常

模塊，標準庫

數據結構

2.2Python數據科學

NumPy

SciPy

Pandas

Matplotlib

Scikit-Learn

2.3自然語言處理工具

Tf-idf

Word2Vec

FastText

2.4深度學習框架

Tensorflow

MXNet

Caffe2

PaddlePaddle

Keras

PyTorch

2.5項目管理和開發

Maven

JIRA

敏捷開發

總結

需要學習的東西很多，31歲如果數學基礎比較好，可以考慮，如果數學不好，還是不要搞算法這一方面的，可以考慮機器人方面等等。