在Python開發領域流傳著這樣一句話：人生苦短，我用Python，這句話出自BruceEckel，原文是：Lifeisshort，youneedPython。使用過Python語言的程序員，或者從別的語言（比如Java）轉換到Python開發的程序員或許對這句話的理解更加深刻。

我在從事軟件研發的16年中，曾經長期使用過C和Java語言，在從事機器學習方向研發的早期，我也在采用Java語言，后來轉向Python之后就一直在使用Python。采用Python進行機器學習方向的研發確實存在很多方便，主要體現在以下幾個方面：

第一：代碼量下降明顯。以機器學習為例，采用Java和Python完成同一個算法實現時，Python的實現代碼量明顯少于Java，有的下降幅度甚至超過一半以上。代碼量的下降意味著開發周期的縮短，這在一定程度上減輕了程序員的開發負擔。程序員可以把節省的時間做更多有意義的事情，比如做算法設計，或者用來學習等。

第二：開發方便。Python語言完成代碼實現的過程還是比較方便的，一個重要的原因是Python有豐富的庫可以使用，比如在機器學習領域比較常見的庫有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等，這些庫提供了大量的基礎實現，在編碼的過程中，可以方便的使用這些庫，從而避免了大量代碼的編寫過程。

第三：語言生態健全。Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智能開發、后端服務開發和嵌入式開發等領域都有廣泛的應用，成熟案例非常多，所以采用Python完成代碼實現的時候往往具有較小的風險。

目前，伴隨著大數據和人工智能的發展，目前Python語言的上升趨勢非常明顯，相信未來Python語言在產業互聯網階段會有更加廣泛的應用。從這個角度來看，學習Python語言是個不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！