給大家提供兩個公開的數據分析項目來源：

阿里天池

阿里天池https://tianchi.aliyun.com/是國內數據科學競賽平臺，有獎金可觀的實戰競賽，也有供學員備戰的學習賽。對剛入門數據分析的同學來說，學習賽是不錯的選擇。在提高技能的同時，還能對標其他同學，確定自己的競爭力。

下面是幾個較容易上手的學習賽項目：

1.Airbnb短租數據集分析賽：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/introduction

這是一個較為開放式的問題，側重分析的思路，是練習數據分析的最佳項目選擇。

2.零基礎入門數據挖掘-二手車交易價格預測

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction

這是一個典型的回歸問題，也是機器學習最容易上手的項目。

3.零基礎入門NLP-新聞文本分類

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction

這是文本處理、NLP的入門項目。

除了學習賽，阿里天池還有競爭程度激烈的競賽：如算法大賽、程序設計大賽、可視化大賽、諸神之戰等，同學們可以根據自己感興趣的發展方向選擇比賽項目。

Kaggle

Kaggle（https://www.kaggle.com/）成立于2010年，是一個進行數據挖掘和預測的在線競賽平臺。Kaggle上的競賽有多種，如獎金高且競爭激烈的Featured項目，相對入門級別的Research項目。

Kaggle項目雖然不限制編程語言，但絕大多數隊伍會選用Python和R，所以你需要至少熟悉其中一種。

下面是三個入門級的經典項目：

1.Titanic:MachineLearningfromDisaster（泰坦尼克：從災難中學習）：

https://www.kaggle.com/c/titanic

2.HousePrices:AdvancedRegressionTechniques（房價預測：高階回歸技巧）

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

3.DigitalRecognition（數字識別）

https://www.kaggle.com/c/tmlc/notebooks

英文好的同學可以選擇Kaggle的項目來練習，這是一個受國際認可的數據科學競賽平臺，在這個平臺上成績靠前的同學，是不愁找工作的，都是別人來找自己。

過往經驗

當然，除了上面的項目，平時工作中多數也會用到數據分析，你可以從之前工作中總結數據分析的思路。

雖然數據不是你處理的，但是分析的思路是通用的。

數據分析是為解決問題而生的，過去積累的通過數據發現問題進而給出解決方案的經驗，是數據分析的精華所在。不要忽視哦！

我之前有整理過50多個數據分析項目，想要的話轉發本文，私信我“項目”獲得