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經濟學是大數據的重要輔助學科，在當今的大數據時代背景下，經濟類專業與大數據技術的結合越來越密切，對于經濟學專業的學生來說，掌握一定的大數據知識是非常有必要的，尤其是大數據分析技術，而Access和Python則是大數據技術的組成部分。

Access是數據庫管理系統，Python是編程語言，這兩個技術本身的區別還是比較明顯的，對于經濟類專業的學生來說，數據庫和編程語言都應該學習一下。

如果要從這兩個課程之間選擇一個，那么最好選擇先學習Python，原因有以下幾點：

第一：Access是比較初級的數據庫管理系統。Access屬于典型的桌面式數據庫管理系統，微軟把Access歸類到普通辦公軟件領域，從這個角度來說，Access并不適用于大型數據的管理任務。在大數據的時代背景下，Access等桌面式數據庫的應用空間會明顯下降。目前在經濟領域中使用比較多的數據庫包括Mysql、SqlServer、Oracle等企業級數據庫解決方案。

第二：Python功能強大。Python語言目前在大數據、人工智能領域有廣泛的應用，在大數據分析領域廣泛采用Python實現算法。Python語言自身帶有豐富的庫，在數據分析領域廣泛采用的庫包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。

第三：Python語言簡單易學。Python語言自身語法簡單，對于沒有任何計算機基礎的人來說也能夠順利入門，所以對于經濟類專業的學生來說，學習Python編程并不會有較大的難度。另外，Python語言的開發環境也比較容易搭建，對于動手能力比較差的學生來說也不會有太大的學習難度。

Python語言在近幾年隨著大數據和人工智能的發展而得到了廣泛的關注和使用，相信隨著大數據的落地應用，Python語言的應用會越來越普遍。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。

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