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如果僅僅只是自己想做量化交易,是用matlab還是用python比較好?

夏志豪2年前12瀏覽0評論

python好一些

你有沒有這樣的感覺:

你身邊的一些人,做著和你差不多的工作,拿著和你差不多的薪水,但人家每月出國旅行,每周吃火鍋大餐,每天換一身阿瑪尼,每小時(shí)換個(gè)手表,每分鐘看一下手機(jī)......

Why?

因?yàn)樗麄兂垂?隨著年齡的增長,大家會發(fā)現(xiàn)身邊越來越多的人在炒股;有的人悶聲發(fā)大財(cái),有的人天臺唱《再見,這個(gè)世界》。



既然說到炒股,不得不提到量化交易。

所謂量化交易,就是以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型代替人為主觀判斷,利用技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中分析出超額收益的“大概率”事件來制定策略,避免非理性的投資決策。像什么空中花園、羊駝策略、狗股理論等等......通過代碼設(shè)置,根據(jù)市場的變動進(jìn)行交易,實(shí)現(xiàn)短期、中期、或者長期的利率最大化,也就是大家所謂的躺著賺錢。

從JPMorgan到中國大媽,每天有無數(shù)人在研究各種算法策略;衍生出的職業(yè)如量化交易系統(tǒng)工程師、量化交易員等,薪資都高的嚇人。

在量化交易開發(fā)方面,最火的要算是Python了,國內(nèi)很多量化交易平臺都使用Python開發(fā);C++不是更強(qiáng)大穩(wěn)定么?沒錯(cuò),但是C++臃腫而不夠靈活,這對量化交易策略是致命的,因?yàn)槲译S時(shí)都有可能更改、測試新的策略。



Python開發(fā)量化平臺的優(yōu)點(diǎn):

1.動態(tài)語言開發(fā)迅速;接口有Boost.Python、GUI有PyQt、時(shí)間序列有numpy等等,各種庫隨手可用。

2.學(xué)習(xí)成本低,運(yùn)行速度快,擴(kuò)展性較強(qiáng)。