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Pandas如何讀取MySQL數(shù)據(jù)和插入?

這里簡(jiǎn)單介紹一下吧,整個(gè)過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取和插入,下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表,主要有內(nèi)容如下,后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例:

1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個(gè)ORM框架,主要用于操作數(shù)據(jù)庫(kù),支持目前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),像MySQL,SQLServer,Oracle等,這里我們主要用它連接數(shù)據(jù)庫(kù),以方便下一步pandas操作數(shù)據(jù)庫(kù),安裝的話,直接輸入命令“pipinstallsqlalchemy”就行,如下:

2.安裝成功后,我們就可以利用pandas來(lái)讀取插入MySQL數(shù)據(jù)了,主要代碼及截圖如下:

  • 讀取MySQL數(shù)據(jù),這里主要用到read_sql_query這個(gè)函數(shù),第一個(gè)參數(shù)為SQL語(yǔ)句,第二個(gè)參數(shù)為engine數(shù)據(jù)庫(kù)連接,主要代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下,已經(jīng)成功讀取到student數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù):

  • 插入MySQL數(shù)據(jù),過(guò)程其實(shí)與上面類似,只不過(guò)使用的是to_sql函數(shù),也很簡(jiǎn)單,主要代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下,已經(jīng)成功插入數(shù)據(jù)到MySQL中:

至此,我們就完成了利用pandas來(lái)讀取和插入MySQL數(shù)據(jù)。總的來(lái)說(shuō),整個(gè)過(guò)程很簡(jiǎn)單,就是先連接數(shù)據(jù)庫(kù),然后借助pandas庫(kù)完成數(shù)據(jù)的讀取和寫入,只要你有一定的python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),熟悉一下相關(guān)代碼和示例,很快就能掌握的,網(wǎng)上也有相關(guān)資料和教程,感興趣的可以搜一下,希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧,也歡迎大家評(píng)論、留言。