隨著互聯網、5G、IoT等飛速發展，數字化、智慧化的建設對算力提出更高的要求，數據中心向著規模化、集約化、綠色化不斷演進，根據ResearchAndMarkets《全球數據中心托管服務市場機遇》報告顯示，超大規模數據中心預計將從2019年的509個增長到2025年的890個，這將改變數據中心建設和使用的方式，數據中心規模不斷擴大，大型數據中心服務器數量已經達到了10萬以上的量級，這意味著對運維的難度、人力、成本、專業性都提出了更高的要求，企業數據中心的運維壓力面臨著前所未有的挑戰，打破傳統運維方式，打造“監、管、控、防”智能化的運維是解決問題的關鍵。

什么是智能運維？

首先，我們要了解數據中心運維的發展歷程，它主要包含三個階段：人肉運維、自動化運維和智能運維。

所謂人肉運維就是指——在早期，大部分數據中心的運維工作是由運維工程師手工完成。服務器運行狀態，全靠運維工程師每日肉眼查看，進行問題定位與解決，每位工程師可以運維的上限約為400臺設備。這種低效的運維方式，在數據中心服務器增多和人力成本逐漸增高的時代，是難以維繼的。

所以自動化運維便應運而生，由運維工程師根據運維經驗編寫腳本，進行批量設備巡檢，后期發展成基于任務的設備巡檢，這便是自動化運維的早期方式。這大大提升了發現異常設備的效率，降低了運維成本。但是，面對故障根因、故障預測、性能趨勢和控制決策，自動化運維卻力不從心。

根據Gartner發布的《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告》顯示，AIOps市場將持續增長并影響整個IT運營管理市場，報告預計未來2-5年內AIOps將進入成熟期并會幫助企業大幅節約成本。從服務器運維的角度來分析服務器智能運維，目標就是通過對帶外信息（配置信息、狀態信息、性能信息、日志等）和帶內信息（配置參數、性能信息、日志信息）進行采集，利用機器學習的方式來解決上述問題，提高系統預警能力和穩定性，降低運維成本，提高運維效率。

浪潮信息打造智能化的物理基礎設施管理平臺（ISPIM）

浪潮信息物理基礎設施管理平臺ISPIM，通過對數據中心IT設備的7*24h納管監控，實現在異常檢測、故障診斷、故障預測、故障自愈、性能預測等多維度的智能化運維。