物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能都是近年來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較火熱的話題，三者之間具有非常緊密的聯(lián)系。想探討物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能之間如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物聯(lián)網(wǎng)

根據(jù)百度百科的解釋，物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)（萬物互聯(lián)）。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計由感知層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層組成，分別實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能。目前，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市、智能家居及物流等領(lǐng)域。

2、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有體量大（Volume）、及時性（Velocity）、多樣性（Variety）、低價值密度（Value）及真實性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，人工智能正在改變各行各業(yè)的傳統(tǒng)模式，作為人工智能分支的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛用于自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器翻譯及推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。

深度融合

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能三者之間相輔相成，可以形成一個閉環(huán)通路。物聯(lián)網(wǎng)作為智能感知層，主要負責(zé)采集現(xiàn)場的數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)上傳至分布式數(shù)據(jù)庫中；大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)存儲層，將經(jīng)過ETL處理后的數(shù)據(jù)保存到分布式文件系統(tǒng)（HDFS）或數(shù)據(jù)倉庫（HIVE）中；人工智能作為應(yīng)用層，可利用sparkml或tensorflow實現(xiàn)相關(guān)的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法，對存儲在HDFS或HIVE中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘。

應(yīng)用案例

目前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)廣泛用于智慧城市、智慧環(huán)保、智慧交通等領(lǐng)域。以智慧環(huán)保中的空氣預(yù)警為例，首先，物聯(lián)網(wǎng)可以作為智慧感知層，安裝在客戶現(xiàn)場的空氣監(jiān)測設(shè)備采集的空氣質(zhì)量信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)中心；而后，利用大數(shù)據(jù)ETL工具（spark、hive）進行數(shù)據(jù)清洗并存儲至分布式數(shù)據(jù)庫/文件系統(tǒng)/數(shù)據(jù)倉庫中；最后，利用人工智能相關(guān)技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析（sparkml、tensorflow），預(yù)測未來若干天的空氣質(zhì)量，并以此輔助進行科學(xué)決策及改善環(huán)境。