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大數據開發和數據分析,學哪個方向好?

錢浩然2年前12瀏覽0評論

大數據是我的主要主攻方向,近些年在課題和項目的推動下,也帶了不少大數據相關方向的學生,雖然這些同學的就業崗位并不一致,有的會從事開發崗,有的會從事算法崗,但是整體的崗位附加值都是比較高的。

在選擇開發崗還是算法崗時,要考慮到不同崗位對于人才需求的側重點,同時還需要考慮到當前產業領域對于不同崗位的人才需求趨勢。

我一直有這樣一個觀點,那就是到研究生階段之后,一定要選擇自己擅長的方向,而不能僅僅考慮個人的興趣愛好。

同樣,在選擇就業崗位時,我也建議同學們要充分利用自己的能力特點,也就是所謂的天賦,這會讓自己更快獲得工作的成就感,這對于初級職場人是非常重要的,尤其在IT互聯網行業,盡快完成崗位升級對于職業生命周期也是有直接影響的。

大數據開發崗的側重點在開發上,所以對于工程實踐能力的要求是比較高的,尤其是程序設計能力,所以如果編程能力比較強,從事開發崗更容易獲得高附加值崗位,未來的崗位升級也會更容易。

大數據分析是算法崗的重要任務之一,但是目前的算法崗在不同行業領域有不同的側重點,互聯網領域現在更側重業務算法崗,中臺算法崗的競爭非常激烈,而且整體的人才需求已經趨于平緩。

相對于開發崗來說,算法崗更側重數據的價值化過程,而數據價值化目前最常用的兩種方式就是機器學習方式和統計學方式,因此選擇算法崗,需要具有扎實的數學基礎。

選擇開發崗還是算法崗,還需要考慮到自己的學習場景,相對于算法崗來說,開發崗對于場景的要求還是比較低的,很多同學通過自學也是可以拿到實習崗位的。

最后,如果有大數據相關的學習問題,歡迎與我交流。