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人類從原始社會走到現在，歷經千萬年漫長歲月、800億人口更替逐漸變得聰明智慧，這些都源于信息、知識、技能、文化的積累、傳承、發揚。在人類發展史上出現信息、知識、技能、文化其實都可以看作數據，當前人類社會進入信息爆炸的階段，在近100年人類的進步發展成果超過既往歲月的總和，信息數據變得越來越多、越來越雜、越來越快，如何有效利用這高頻、多變、繁雜的海量數據，對于國家政府社會、產業行業企業既是挑戰也是機遇。

大數據相當于人的大腦，從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識通過消化、吸收、再造才能創造出更大的價值。人工智能則像一個人吸收了人類大量的知識，不斷的深度學習、進化成為一方高人，人工智能離不開大數據，更是基于云計算平臺完成深度學習和進化。

大數據是人工智能的前置條件、必要條件，人工智能基于大數據的支持和采集，科技發展讓高容量存儲設備成為現實，極大的提升了數據量的留存。人工智能運用于人工設定的特定性能和運算方式，來對海量留存的數據進行分析，可以進行深度機器學習，根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力，比如：預測未來的天氣和球賽的比分、語音助手、無人駕駛汽車等。

對于企業而言，未來基于大數據的人工智能將極大改變企業的商業模式、運營機制，包括使業務流程自動化，知識管理工作自動化，以及管理本身的智能化，包括數據采集到反饋、監控、評估，智能化的分析預測以及決策的智能化。人工智能逐漸用于自動化工作進程，幫助員工提高生產力，當今企業中幾乎半數的職位將因人工智能而不復存在，但人工智能也會為企業戰略需求創造出過去不存在的新工作和服務。