作為一名科技從業者，我來回答一下這個問題。
首先，從當前的產業生態來看，前端已經形成了一個比較豐富且相對完善的技術體系，整個IT行業內也有大量的前端從業人員，而且在移動互聯網、云計算和大數據等技術的推動下，前端技術領域也逐漸形成了“大前端”的概念，目前前端開發全棧化也是一個比較明顯的發展趨勢。
從產業互聯網的平臺化趨勢來看，未來在生產環境下，前端開發的應用場景會非常多，而且大量的行業創新都離不開前端開發。實際上，隨著云計算、大數據、物聯網等技術逐漸實現平臺化，很多行業創新應用（程序）完全可以基于前端技術來進行打造，不僅開發門檻低、開發的周期也會明顯縮短，這對于云計算等技術實現落地應用有非常積極的意義。從這個角度來看，未來前端技術的應用前景還是非常廣闊的。
人工智能是當前的科技熱點領域，人工智能本身也會打開一個新的價值空間，而且在工業互聯網和產業結構升級的共同推動下，未來人工智能領域將是一個創新、創業的熱點領域，基于人工智能技術也很有可能會誕生一些大型科技公司。所以，從發展前景來看，人工智能領域的發展前景無疑是非常廣闊的。但是，人工智能本身也離不開前端，二者之間也存在比較緊密的聯系。對于知識結構比較豐富，同時具有較強學習能力的人來說，當前進入人工智能領域是不錯的選擇。
最后，從技術發展的大趨勢來看，人工智能領域未來會有更多的發展機會，而人工智能本身的落地應用也離不開前端技術，所以對于當前的前端開發人員來說，積極學習人工智能技術（重點是平臺）也會帶來更多新的發展機會。